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赤霉病是小麥主要病害之一，不僅會引致小麥減產、種用價值降低，還威脅人畜健康和生命安全。小麥赤霉病預測預報是一個世界性難題，一直存在預測難度大、準確度低等問題。

在“化學肥料和農藥減施增效綜合技術研發(fā)”重點專項中，“北方小麥化肥農藥減施技術集成研究與示范”項目胡小平教授團隊建立了赤霉病預測模型，研制出小麥赤霉病預報器，構建了基于物聯網和大數據的小麥赤霉病自動監(jiān)測預警系統，實現了赤霉病測報的自動化和智能化，預測準確度超過90％。該系統依據小麥抽穗期間的氣象因子、初始菌源量、小麥抽穗始期、品種開花期值等自動給出蠟熟期赤霉病的發(fā)生情況，利用手機就可以隨時隨地掌握“病情”。當預測結果超過防治指標時，系統會自動將警報發(fā)到相關負責人手機上，科學精準指導病害防控。

目前，該技術已在13個省200余個縣市推廣使用，累計推廣面積超過100萬畝。研究成果榮獲陜西省2019年科學技術進步一等獎，為流行性重大病害的精準監(jiān)測、早期預警和立體化綜合應急綠色防控體系建設提供了技術支撐。

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本欄目文字整理　高林雪